Распознавание автомобильных номеров на контроллере, без сервера

Нейросетевой модуль распознавания номеров автомобилей работает внутри контроллера ОДИСпро, без отдельного сервера. Специализированный алгоритм сразу формирует достоверный автономер. Зафиксированный рекорд от полного появления номера в кадре до начала движения стрелы — 0,226 секунды.

Обсудить проект

Система распознавания автомобильных номеров ОДИСпро: распознаёт номер и управляет оборудованием проезда один контроллер

Контроллер ОДИСпро сам выполняет распознавание автомобильных номеров на въезде и на выезде и сам открывает шлагбаум или ворота. Ядро заранее передаёт ему разрешённые автономера, метки, ПИН-коды и графики, поэтому в момент проезда сервер не участвует.

1. Камера передаёт видеопоток

Поток 1280 × 720 по сети, до двух камер на контроллер — въезд и выезд.

2. Нейромодуль определяет автономер

Модель на нейропроцессоре контроллера читает номерную рамку и все символы за один проход, уверенность оценивается по каждому символу.

3. Контроллер сверяет номер с базой

Автомобиль, срок, график, направление и КПП — по локальной базе, без обращения к серверу.

4. Реле открывает проезд

Команда на вход кнопки открытия автоматики; событие с фото уходит в журнал.

5. Трекер номерной рамки

Номер сопровождается по всему кадру и остаётся привязан к своему автомобилю.

6. Рабочая зона — для реакции

Распознавание идёт по всему кадру, проезд открывается, когда трек номера входит в рабочую зону.

Скорость распознавания автомобильных номеров: чистых и загрязнённых

Запись реальных проездов: чистые, немного загрязнённые и грязные номера подряд. Рекорд — 0,226 с от полного появления номера в кадре до начала движения стрелы, в замер входят распознавание, сверка с базой и команда на открытие.

до 99 %для физически читаемых автономеров в кадре
0,226 случший зафиксированный результат
65000+реальных изображений в обучающей базе
2 камеры1280 × 720 до 9 кадров/с каждая

Точность до 99 % — для автономеров, которые читаются на стоп-кадре. Ночь, встречные фары, снег, дождь и грязь — обычные условия обучающей базы: распознавание автомобильных номеров обучено на 65000+ реальных изображениях с рабочих проездов, а каждая версия модели проверяется на отдельной выборке и на контроллере с двумя видеопотоками.

Модуль распознавания автомобильных номеров ОДИСпро: один для КПП предприятия, посёлка, парковки и жилого комплекса

Оборудование на всех объектах одно и то же. Разные только правила: кого пускать, через какой проезд, в какие часы и до какой даты.

Рассчитать распознавание номеров для вашего въезда

Просто укажите телефон или почту, мы вам перезвоним.

Или позвоните: +7 343 385-77-07

Как внедрить распознавание номеров автомобилей на своём проезде

На один проезд система распознавания автомобильных номеров разворачивается за 2–3 часа: шлагбаум, ворота и подходящие камеры остаются, добавляются контроллер и лицензии.

Схема подключения оборудования двух проездов к контроллеру ОДИСпро: камеры, шлагбаумы, светофоры, петли, UHF-считыватели и ПИН-клавиатуры
Камера

Существующая или ОДИСпро

Поток 1280 × 720 по сети; для ночи и снега — камера ОДИСпро с ИК-подсветкой и обогревом. Рабочая зона настраивается под геометрию проезда.

Контроллер

К штатному входу кнопки открытия

Любая автоматика с сухим контактом — CAME, DoorHan, Nice, BFT, FAAC, Ролтэк; питание 12–24 В DC-AC. Петли, светофор и датчики — на входы и реле.

Ядро и разрешения

В облаке или на вашем сервере

Автомобили, сроки и графики заводятся в кабинете или приложении и выгружаются на контроллер; гостевые заявки — из приложения.

Второй проезд

Тот же контроллер

Ещё одна лицензия распознавания и камера — въезд и выезд на одной плате.

Требования к камерам: видеопоток 1280 × 720 по сети, лучший результат — с камерой ОДИСпро

Номер определяет нейромодуль контроллера, камера со встроенным распознаванием не нужна. Камере остаётся передать читаемый кадр — днём, ночью, в дождь и снег.

Рекомендуем камеру ОДИСпро

Усиленная ИК-подсветка, объектив 5–50 мм и обогрев: читаемый кадр ночью, в снег, в дождь и при встречном свете фар — стабильный результат распознавания круглый год.

Видеопоток

1280 × 720 по RTSP, до 9 кадров в секунду на канал. Один контроллер принимает до двух камер.

Существующие камеры

Подойдут, если дают такой поток. Если камера стоит высоко, далеко или без подсветки, качество ночью подскажет расчёт по фото въезда.

Рабочая зона

Настраивается при монтаже под конкретный проезд: распознавание идёт по всему кадру, реакция — когда трек номера въезжает в зону.

CPU, GPU и NPU в системах распознавания автомобильных номеров

Три способа выполнить одни и те же вычисления. От выбора зависит, нужен ли отдельный сервер и где принимается решение о проезде.

КритерийКлассический алгоритм на процессореНейросеть на видеокарте сервераНейропроцессор в контроллере ОДИСпро
ОборудованиеОтдельный сервер с мощным центральным процессоромОтдельный сервер с видеокартойКонтроллер у шлагбаума, сервер не нужен
Формирование результатаКаскад операций: поиск номерной области, коррекция перспективы, фильтрация, сегментация, чтение символов, проверка гипотезДетекция и чтение на видеокарте, накопление серии совпадающих кадровНомерная рамка и все символы за один проход, сопровождение трекером
Неуверенный результатДополнительные проходы и проверка гипотезОжидание следующих совпадающих кадровУверенность оценивается по каждому символу; результат подтверждается следующим кадром
Где принимается решение о проездеНа сервере, команда на КПП идёт по сетиНа сервере, команда на КПП идёт по сетиНа контроллере, по локальной базе разрешённых
Отдельный серверТребуетсяТребуетсяНе требуется

Лицензии и цена системы распознавания автомобильных номеров для шлагбаума

Контроллер ОДИСпро — 39 000 ₽, в цену входит плата с нейропроцессором. Лицензия распознавания — на каждую камеру: одна активирует один канал, две — оба, для въезда и выезда нужны две.

39 000 ₽контроллер ОДИСпро
1 лицензияна каждую камеру распознавания
2 каналавъезд и выезд на одном контроллере
Без серверараспознавание внутри контроллера

Программное обеспечение — на выбор: облачное ядро по подписке или локальное ядро на вашем сервере с бессрочной лицензией; приложение, кабинеты, API и рабочие места входят в него.

Обсудить внедрение нейромодуля на вашем объекте

Просто укажите телефон или почту, мы вам перезвоним.

Или позвоните: +7 343 385-77-07

Распознавание номеров автомобилей выполняется без отдельного сервера

Модуль распознавания автомобильных номеров выполняется на нейропроцессоре внутри контроллера: он обрабатывает видеопоток, выполняет модель, проверяет символы и сопровождает номерную рамку.

Контроллер ОДИСпро с нейросетевым модулемконтроллер ОДИСпро
Видео

Две камеры

Два потока 1280 × 720 до 9 кадров в секунду каждый.

Распознавание

Нейропроцессор контроллера

Оптимизированная модель выполняется непосредственно на контроллере.

Качество

Проверка каждого символа

Уверенность оценивается по каждому символу, результат подтверждается следующим кадром.

Трекинг

Распознавание по всему кадру

Номер сопровождается между кадрами, а реакция запускается при въезде его трека в рабочую зону.

Камеры, лицензии и качество распознавания

Что спрашивают перед расчётом.

Что такое распознавание автомобильных номеров и чем оно отличается от видеонаблюдения?

Видеонаблюдение сохраняет кадры для просмотра. Распознавание автомобильных номеров превращает кадр в текст автономера, по которому контроллер принимает решение о проезде: сверяет номер с базой разрешённых и открывает шлагбаум, а событие с фотографией уходит в журнал.

Сколько лицензий распознавания требуется?

Контроллер изначально поддерживает два видеоканала. Одна лицензия активирует распознавание на одном канале, две лицензии — одновременно на обоих.

Нужен ли отдельный сервер распознавания?

Нет. Нейросетевая модель выполняется на нейропроцессоре внутри контроллера ОДИСпро.

Сколько камер обрабатывает один контроллер?

Две камеры с видеопотоком 1280 × 720 до 9 кадров в секунду каждая. Для каждой камеры используется отдельная лицензия распознавания.

Что означает точность до 99%?

Это заявленная точность распознавания физически читаемых автономеров в кадре.

Что происходит, если автономер физически не читается?

Если номер залеплен грязью, перекрыт или в кадре нет читаемых символов, нейромодуль результат не выдаёт и проезд по автономеру не открывается. На этот случай на том же контроллере работает резервный способ идентификации — UHF-метка или ПИН-код: с меткой автомобиль просто проезжает, считыватель видит её за несколько метров; без метки водитель вводит код на клавиатуре. Событие в обоих случаях уходит в журнал с фото.

Зачем нужна рабочая зона?

Автономер распознаётся и сопровождается по всему кадру. Рабочая зона не ограничивает область распознавания — она задаёт момент реакции, когда уже отслеживаемый трек въезжает в неё.

Как проверяется новая версия модели?

Модель тестируется на отдельной выборке обычных и сложных автономеров, затем проверяется по скорости и качеству на реальном контроллере с одним и двумя видеопотоками.

Какие камеры подходят для распознавания автомобильных номеров?

Рекомендуем камеру ОДИСпро: усиленная ИК-подсветка, объектив 5–50 мм и обогрев дают стабильный результат ночью, в снег и при встречном свете. Существующая камера подойдёт, если даёт поток 1280 × 720 по сети; на контроллер — до двух камер.

Сколько занимает внедрение?

Один проезд запускается за 2–3 часа: монтаж камеры и контроллера, подключение к входу кнопки открытия автоматики, настройка рабочей зоны и первый проезд. Ядро и учётная запись готовятся заранее.

Нужен ли компьютер на посту?

Нет. Компьютер нужен только под рабочее место оператора, если оно требуется. Сервер распознавания не покупается.

Что делать, если у камеры уже есть своё распознавание?

Разница в том, как ведётся список. У камеры со встроенным распознаванием белый список правится вручную на самой камере, и на каждой камере он свой. В ОДИСпро список ведётся в ядре: заявки, сроки, графики, направления и несколько КПП сразу, а каждый проезд попадает в общий журнал с фото.

Рассчитать распознавание номеров под ваш въезд

Пришлите фото въезда и модель автоматики. Ответим, подойдёт ли существующая камера, сколько нужно лицензий и что войдёт в комплект.

Обсудить проект